מגמה 5: תא הטייס המותאם לדגם גדול, שדה קרב חדש לתא הטייס החכם
הדגם הגדול יעניק לתא הטייס החכם אבולוציה עמוקה
אימוץ טכנולוגיית הדגמים הגדולים הוא קונצנזוס מקיף ומתגבש במהירותתעשיית הרכב החכמה. מאז הופעת ChatGPT, מוצר המודלים בקנה מידה גדול משך תשומת לב רחבה מכל תחומי החיים, והתעשייה התפתחה במהירות, והובילה מהפכה תעשייתית חדשה.
תא טייס חכם יהיה נקודת התחלה טובה עבור דגמים גדולים יותר. נכון להיום, בתא הנוסעים החכמה, כסביבה מאוד אוטומטית ומידענית, יש מספר רב של תרחישי מידע ושירות נתונים שניתן לכרות ולנצל, שהוא אחד מתחומי הליבה של חדשנות טכנולוגית ותחרות של רכבים חכמים.
הדגם הגדול מספק זיהוי והבנה מדויקים יותר של העוזרת הקולית ברכב
חברות רכב רבות מסתמכות על טכנולוגיית זיהוי דיבור כדי להשיג עלייה לדגמים גדולים. מכיוון של-ChatGPT במוצרי טכנולוגיה בדגמים גדולים יש פונקציית דיאלוג ברורה ותכונות עזר, יש לו מידה גבוהה של התאמה למודול העוזרת הקולית בתא החכם.
רֵאשִׁית,דגמים גדולים לספק זיהוי דיבור מדויק וחלק יותר.
שנית, למודלים גדולים יש עתודת ידע עשירה יותר ויכולת הבנה סמנטית חזקה יותר.
בנוסף, על ידי הדמיית ביטוי ורגש של שפה אנושית, הדגם הגדול יכול להפוך את העוזרת הקולית לרכב לטבעיות וידידותיות יותר.
הדגם הגדול מעניק לתא הטייס החכם אינטראקציה רב-מודאלית עמוקה
טכנולוגיית הדגמים הגדולים הרב-מודאליים יכולה לעבד באופן מקיף סוגים שונים של נתונים כגון קול, ראייה ומגע, ולשפר עוד יותר את היישום של תא הטייס החכם בתחום הרכב.
בזיהוי דיבור ועיבוד שפה טבעית, מודלים גדולים יכולים לספק פונקציות זיהוי דיבור מדויקות יותר
בתחום הזיהוי החזותי ועיבוד התמונה, הדגם הגדול יכול לנתח ולעבד את נתוני התמונה בתא הטייס באמצעות טכנולוגיית למידה עמוקה וראייה ממוחשבת, לזהות את הבעות הפנים של הנהג, המחוות ושאר אותות אינטראקטיביים לא מילוליים ולהמיר אותם ל פקודות ומשוב מתאימות.
במונחים של תפיסה מישוש ומשוב, הדגם הגדול יכול לשפר עוד יותר את יכולת התגובה של המושב על ידי ניתוח מידע תפיסה מישוש כגון נתוני חיישני מושב ואותות רטט.
טכנולוגיית הדגמים הגדולים הרב-מודאליים ממזגת סוגים שונים של חיישנים בתוך תא הנוסעים ומחוצה לו, מנתחת ומסנתזת סוגי נתונים שונים, חשה את צרכי הנוסעים והנהגים בצורה כוללת ומספקת שירותים מקצועיים.
דגמים גדולים מניעים חווית תא הטייס מותאמת אישית יותר
תא הנוסעים החכם מספק אלפי שירותים מותאמים אישית באמצעות שימוש בדגמי AI גדולים.
התאמה אישית של זיהוי דיבור
התאמה אישית של מערכת בידור
התאמה אישית של סיוע לנהג
הדגם הגדול הופך את תא הנוסעים החכם לפונקציונלי יותר
פונקציית בקרת סביבה חכמה בתא: דגם ה-AI הגדול ישלב חיישני טמפרטורה ולחות, צגי איכות אוויר ונתונים אחרים כדי לחוש את הטמפרטורה, הלחות ותנאי האוויר בפועל בתא הטייס.
פונקציית ניהול בריאות חכמה של תא הנוסעים: על ידי שילוב נתוני הבריאות האישיים של הנוסעים ומידע סביבת תא הנוסעים, מודלים גדולים של AI יכולים לספק פתרונות ניהול בריאות מותאמים אישית.
פונקציית בידור ומידע אינטליגנטית בתא: מודל AI גדול יכול לשלב רשומות היסטוריות ומידע העדפות משתמש כדי לספק לצרכנים מוזיקה, סרטים, סרטונים והמלצות בידור מותאמות אישית.
פונקציית ניטור ותחזוקה של מצב הרכב:דגם גדול של AI מאפשרת מערכת ניטור מצב הרכב לשיפור יעילות תחזוקת תא הנוסעים.
ישנם עדיין קשיים ואתגרים רבים בחיבור מלא של דגמים גדולים לבקתות אינטליגנטיות
מודלים גדולים צריכים לאתגר דרישות כוח מחשוב גבוהות יותר
יש עדיין אתגרים גדולים ברמת התמיכה בכוח המחשוב עבור גישה לדגמים גדולים לתא הטייס החכם.
(1) מודלים גדולים של למידה עמוקה מכילים בדרך כלל מיליארדי או אפילו עשרות מיליארדי פרמטרים, וקשה יותר לארגונים להשיג כוח מחשוב אימון אדיר.
(2) יישומי דגמים גדולים דורשים תמיכה בכוח מחשוב ענן גבוה יותר.
(3) הדרישה לכוח מחשוב מובנה עבור דגמים גדולים גדלה גם היא משמעותית.
פיתוח אלגוריתמים הוא גם הקושי של עליית דגמים גדולים למטוס
לתא הטייס החכם עם גישה לדגמים גדולים יש דרישות פיתוח אלגוריתמים גבוהות.
ראשית, אינטראקציה רב-מודאלית מציגה דרישות גבוהות יותר לטכנולוגיית אלגוריתמים. אינטראקציות מולטי-מודאליות מציגות נפחים גדולים יותר, איכות גבוהה יותר ונתונים מגוונים יותר, ולכן צריכות לייעל את פיתוח האלגוריתמים ואת תצורת החומרה כדי לשפר את ביצועי המודל, הכללה ומהירות תגובה.
שנית, המטרה של פיתוח האלגוריתמים היא להבטיח את זמן אמת, יציבות ואמינות של מידע נתונים במהלך הנהיגה.
פרטיות היא בראש סדר העדיפויות
ככל שהמורכבות של תאים חכמות ונתוני משתמשים תגדל, בעיות פרטיות ואבטחה יכנסו למוקד. היישום של טכנולוגיית דגמים גדולים מאפשר לתא הטייס החכם לעשות שימוש בנתונים מרובי חיישנים לאינטראקציה עמוקה רב-מודאלית.
היישום של דגמים גדולים בתא הטייס דורש אבטחת מידע רב-ערוצית. הכנסת דגמים גדולים יותר למכונית תדרוש התייחסות לדאגות הצרכנים לגבי פרטיות ואבטחה.
חברות הרכב מקדמות באופן פעיל נחיתה של דגמים גדולים בתא הנוסעים
תחת המגמה הכללית של טרנספורמציה חכמה לרכב, חברות רכב הציבו דגמים גדולים כדי להיכנס לתא הטייס החכם. חברות רכב, בחלקן באמצעות מחקר ופיתוח משלהן, ובחלקן בשיתוף עם חברות טכנולוגיה, קידמו את הגישה של דגמים גדולים לתאי נוסעים אינטליגנטים וקידדו פיתוח של שדרוגי רכב חכמים.
מגמה שש :ARHUD מואצת וצפוי להפוך למסך חדש עבור מכוניות חכמות
ARHUD מאפשרת נהיגה ואינטראקציה בטוחה ועשירה יותר במכונית חכמה
HUD לרכב היא טכנולוגיה המציגה מידע על נהיגה. HUD הוא הקיצור של Head-UpDisplay, כלומר, מערכת ה-head-up display.
ARHUD, המביאה תצוגת מידע עשירה יותר וחווית נהיגה חכמה עמוקה יותר, תהפוך לכיוון פיתוח עתידי חשוב של HUD לרכב.
ברקע הפיתוח המעמיק המתמשך של נהיגה חכמה ותא הטייס החכמה, ARHUD יהפוך בעתיד למגמת האבולוציה הטכנולוגית ולצורה הסופית של HUD לרכב, הודות לשטח תצוגת הדמיה גדול יותר, תרחישי חווית יישומים רבים יותר ועשיר ועמוק יותר. אינטראקציה בין אדם למחשב וחווית נהיגה מסייעת.
בהשוואה ל-HUD המסורתי, ל-ARHUD יש אזור הדמיה רחב יותר ויכולת תצוגה טובה יותר.
למרות שה-CHUD וה-WHUD המסורתיים יכולים להקרין מידע נהיגה ולהפחית את התדירות של נהגים שמסתכלים מטה על לוח המחוונים במידה מסוימת, המהות שלהם היא עדיין ההגירה הפשוטה של נתוני שליטה מרכזית ברכב ונתוני מכשירים, שאינם יכולים לענות על הדרישה ההולכת וגוברת של צרכנים עבור תא טייס אינטליגנטי וחווית נהיגה חכמה.
HUD לרכב נמצא בתקופה של פופולריות מהירה, ומבנה הצמיחה חוזר לעבר ARHUD
גורמים מרובים כמו גידול בביקוש והתקדמות טכנולוגית מניעים יחד את הפיתוח המואץ של תעשיית ARHUD
גורמים רבים פועלים יחד כדי להניע את הפיתוח המהיר של ARHUD. כ-80% מהמידע שנתפס על ידי בני אדם מתקבל על ידי ראייה. כצורת פיתוח מעודכנת ומתקדמת יותר של HUD לרכב, ARHUD משלבת מידע וירטואלי עם סצנות אמיתיות כדי להביא תצוגת מידע עשירה יותר וחווית נהיגה חכמה יותר באינטראקציה בין אדם למחשב.
בצד הביקוש, ARHUD מספקת חווית "אינטראקציה בין אדם למחשב" אינטואיטיבית יותר, ולצרכנים יש נכונות סובייקטיבית חזקה לשלם. עם שדרוג הביקוש הצרכני, הקוגניציה של מכוניות השתנתה מ"אמצעי תחבורה" ל"מרחב שלישי פרטי", ולמכוניות ניתנות גם תכונות אינטראקטיביות חזקות יותר.
זמן פרסום: 22 בינואר 2024