טרנד 5: תא הטייס המאפשר דגם גדול, שדה קרב חדש לתא הטייס החכם
הדגם הגדול ייתן לתא הטייס האינטליגנטי התפתחות עמוקה
חיבוק טכנולוגיית מודל גדולה הוא קונצנזוס מקיף ויוצר במהירותתעשיית הרכב החכמהו מאז כניסתו של Chatgpt, המוצר המודל הגדול בקנה מידה גדול משך תשומת לב רחבה מכל תחומי החיים, והתעשייה התפתחה במהירות, והובילה מהפכה תעשייתית חדשה.
תא הטייס חכם יהיה נקודת התחלה טובה לדגמים גדולים יותר. נכון לעכשיו, לבקתה החכמה, כסביבה אוטומטית ומאוד מידע רב, יש מספר גדול של תרחישי מידע ושירותים של נתונים שניתן לכרות ולנצל אותם, שהם אחד מתחומי הליבה של חדשנות טכנולוגית ותחרות של כלי רכב אינטליגנטים.
הדגם הגדול מספק הכרה והבנה מדויקים יותר של עוזר הקול ברכב
חברות רכב רבות מסתמכות על טכנולוגיית זיהוי דיבור כדי להשיג עלייה למטוס מודל גדול. מכיוון ש- CHATGPT במוצרי טכנולוגיות מודלים גדולים יש פונקציית דיאלוג ברורה ותכונות עזר, יש לה מידה גבוהה של יכולת הסתגלות למודול עוזר הקול בבקתה האינטליגנטית.
רֵאשִׁית,דגמים גדולים ספק זיהוי דיבור מדויק וחלק יותר.
שנית, למודלים גדולים יש שמורת ידע עשירה יותר ויכולת הבנה סמנטית חזקה יותר.
בנוסף, על ידי הדמיה של ביטוי ורגש בשפה האנושית, הדגם הגדול יכול להפוך את עוזר הקול של המכונית לטבעי וידידותי יותר.
הדגם הגדול מעניק לתא הטייס האינטליגנטי האינטראקציה הרב -מודאלית העמוקה
טכנולוגיית הדגם הגדול הרב-מודאלי יכולה לעבד באופן מקיף סוגים שונים של נתונים כמו קול, חזון ומגע, ולשפר עוד יותר את היישום של תא הטייס החכם בתחום הרכב.
בזיהוי דיבור ועיבוד שפה טבעית, מודלים גדולים יכולים לספק פונקציות זיהוי דיבור מדויקות יותר
בתחום זיהוי חזותי ועיבוד תמונות, המודל הגדול יכול לנתח ולעבד את נתוני התמונה בתא הטייס באמצעות למידה עמוקה וטכנולוגיית ראיית מחשב, לזהות את הבעות הפנים של הנהג, מחוות ואותות אינטראקטיביים אחרים שאינם מילוליים, ולהמיר אותם ל פקודות ומשוב תואמות.
מבחינת תפיסה ומשוב מישוש, המודל הגדול יכול לשפר עוד יותר את יכולת התגובה של המושב על ידי ניתוח מידע על תפיסת מישוש כמו נתוני חיישני מושב ואותות רטט.
טכנולוגיית הדגם הגדול הרב-מודאלי ממזמת סוגים שונים של חיישנים בתוך תא הנוסעים ומחוצה לה, מנתחת ומסנתזת סוגים שונים של נתונים, חשים בצרכי הנוסעים והנהגים בצורה כל סיבוב ומספקת שירותים מקצועיים.
דוגמניות גדולות מניעות חוויית תא הטייס המותאמת יותר ואינטליגנטית
הבקתה החכמה מספקת אלפי שירותים בהתאמה אישית בהתאמה אישית באמצעות שימושAI דגמים גדולים.
התאמה אישית של זיהוי דיבור
התאמה אישית של מערכות בידור
התאמה אישית של סיוע בנהג
הדגם הגדול הופך את הבקתה החכמה לפונקציונלית יותר
פונקציית בקרה סביבתית תאי חכמה: המודל הגדול של AI ישלב חיישני טמפרטורה ולחות, מסכי איכות אוויר ונתונים אחרים כדי לחוש את הטמפרטורה, הלחות ותנאי האוויר בפועל בתא הטייס.
פונקציה חכמה לניהול בריאות בקתות: על ידי שילוב של נתוני הבריאות האישיים של הנוסע ומידע על סביבת תא הנוסעים, מודלים גדולים של AI יכולים לספק פתרונות ניהול בריאות מותאמים אישית.
פונקציית שירותי בידור ושירות מידע חכמים בקתות: מודל גדול של AI יכול לשלב תקליטים היסטוריים ומידע על העדפת משתמשים כדי לספק לצרכנים מוזיקה, סרטים, סרטונים והמלצות בידור אחרות.
פונקציית ניטור ותחזוקה של מצב רכב:AI דגם גדול מאפשר למערכת ניטור תנאי רכב לשפר את יעילות תחזוקת תא הנוסעים.
ישנם עדיין קשיים ואתגרים רבים בחיבור מלא של דוגמניות גדולות לבקתות אינטליגנטיות
דגמים גדולים צריכים לאתגר דרישות כוח מחשוב גבוהות יותר
עדיין ישנם אתגרים גדולים ברמה של תמיכה בכוח המחשוב בגישה גדולה לדגם לתא הטייס האינטליגנטי.
(1) מודלים גדולים של למידה עמוקה מכילים בדרך כלל מיליארדים או אפילו עשרות מיליארדי פרמטרים, וקשה יותר לארגונים להשיג כוח מחשוב אימונים מסיבי.
(2) יישומי מודל גדולים דורשים תמיכה גבוהה יותר בתחום מחשוב ענן.
(3) הביקוש לכוח מחשוב על גבי הדגמים הגדולים עלה גם הוא באופן משמעותי.
פיתוח אלגוריתם הוא גם הקושי של עליית מודלים גדולה
ל- Cockpit חכמה של Access Intelligent יש דרישות פיתוח אלגוריתם גבוהות.
ראשית, אינטראקציה רב-מודאלית מציבה דרישות גבוהות יותר לטכנולוגיית האלגוריתמים. אינטראקציות רב -מודליות מציגות נפחים גדולים יותר, איכות גבוהה יותר ונתונים מגוונים יותר, ולכן צריכים לייעל את פיתוח האלגוריתם ותצורת החומרה כדי לשפר את ביצועי הדגם, ההכללה ומהירות התגובה.
שנית, מטרת פיתוח האלגוריתמים היא להבטיח את היציבות בזמן אמת, היציבות והאמינות של מידע נתונים במהלך הנהיגה.
פרטיות היא בראש סדר העדיפויות
ככל שהמורכבות של בקתות חכמות ונתוני משתמשים גדלה, בעיות הפרטיות והאבטחה יגיעו למוקד. היישום של טכנולוגיית מודל גדולה מאפשר לתא הטייס החכם להשתמש בנתונים מרובי חיישנים לאינטראקציה עמוקה רב-מודאלית.
היישום של דגמים גדולים בתא הטייס דורש אבטחת מידע רב-ערוצית. הכניסה לדגמים גדולים יותר לרכב טוב יותר תדרוש התייחסות לחששות הצרכנים לגבי פרטיות ואבטחה.
חברות רכב מקדמות באופן פעיל את הנחיתה של דגמים גדולים בתא הנוסעים
תחת המגמה הכללית של טרנספורמציה חכמה לרכב, חברות רכב הציבו דגמים גדולים כדי להיכנס לתא הטייס החכם. חברות רכב, בחלקן באמצעות מחקר ופיתוח משלהן, ובחלקן בשיתוף עם חברות טכנולוגיה, קידמו את הגישה של מודלים גדולים לבקתות חכמות וקידמו את פיתוח שדרוגי רכב חכמים.
מגמה שש: ארהוד מאיצה וצפוי להפוך למסך חדש למכוניות חכמות
Arhud מאפשר חוויות נהיגה ואינטראקציה חכמות בטוחות ועשירות יותר
HUD ברכב הוא טכנולוגיה המציגה מידע נהיגה. HUD הוא הקיצור של DISPLAY ראש, כלומר מערכת התצוגה הראשית.
ארהוד, שמביא תצוגה עשירה יותר של מידע וחוויית נהיגה אינטליגנטית עמוקה יותר, יהפוך לכיוון פיתוח עתידי חשוב של HUD לרכב.
תחת רקע ההתפתחות המעמיקה המתמשכת של נהיגה אינטליגנטית ותא הטייס האינטליגנטי, ארהוד יהפוך למגמת האבולוציה הטכנולוגית וצורה סופית של HUD ברכב בעתיד בגלל תחום תצוגת ההדמיה הגדול יותר שלו, יותר תרחישים של חוויית יישום, ועשירים יותר ועמוקים יותר אינטראקציה בין מחשב אנושי וחוויית נהיגה בסיוע.
בהשוואה ל- HUD מסורתי, ל- Arhud יש אזור הדמיה רחב יותר ויכולת תצוגה טובה יותר.
למרות שהצ'וד וה- WHUD המסורתי יכולים להקרין מידע המניע את המידע ולהקטין את תדירות הנהגים המסתכלים על לוח המחוונים במידה מסוימת, מהותם היא עדיין הגירה פשוטה של נתוני שליטה מרכזית ומכשירי רכב, שאינם יכולים לעמוד בביקוש הגובר של הצרכנים עבור תא טייס אינטליגנטי וחוויית נהיגה אינטליגנטית.
HUD ברכב נמצא בתקופה של פופולריות מהירה, ומבנה הצמיחה חוזר לעבר Arhud
גורמים מרובים כמו צמיחת ביקוש והתקדמות טכנולוגית מניעים במשותף את ההתפתחות המואצת של ענף ארהוד
גורמים מרובים פועלים יחד כדי להניע את ההתפתחות המהירה של Arhud. כ 80% מהמידע הנתפס על ידי בני אדם מתקבל על ידי חזון. כצורת פיתוח מעודכנת ומתקדמת יותר של HUD רכב, ARHUD משלב מידע וירטואלי עם סצינות אמיתיות כדי להביא מידע עשיר יותר תצוגה ואינטראקציה מעמיקה-מחשב אנושית עמוקה יותר חווית נהיגה חכמה.
בצד הביקוש, Arhud מספק חוויה אינטואיטיבית יותר "אינטראקציה בין מחשב אנושי", ולצרכנים יש נכונות סובייקטיבית חזקה לשלם. עם שדרוג הביקוש לצרכן, הקוגניציה של מכוניות השתנתה מ"אמצעי תחבורה "ל"מרחב שלישי פרטי", ומכוניות מקבלות גם תכונות אינטראקטיביות חזקות יותר.
זמן הודעה: ינואר 22-2024